أصدرت Nvidia بهدوء التحديث الإصدار رقم 11.0.5 لتطبيقها الرسمي، وبالرغم من أنه يبدو كإصدار روتيني للوهلة الأولى، إلا أنه يتضمن مجموعة من التغييرات المفيدة خصوصًا لمستخدمي أجهزة اللابتوب الذين يعتمدون على أدوات G-Assist وDLSS لتحسين الأداء.
وفقًا لملاحظات التحديث، الإضافة الأبرز هي قدرة G-Assist على التعامل مع إعدادات خاصة بأجهزة اللابتوب. أصبح بإمكانه الآن ضبط ميزات مثل Battery Boost وWhisper Mode وOptimal Playable Settings، مما يمنح المستخدمين تحكمًا أفضل في توازن الأداء واستهلاك الطاقة أثناء اللعب.
قد تبدو هذه التغييرات بسيطة، لكنها تمثل خطوة مهمة لجعل تجربة اللعب المحمولة أكثر مرونة وسلاسة، خاصةً مع اتجاه Nvidia نحو دمج واجهة موحدة بين تطبيقات الحاسب والمحمول.
توسيع دعم DLSS Override
أحد التحسينات اللافتة في التحديث هو توسيع دعم ميزة DLSS Override لتشمل 13 لعبة جديدة، منها:
- Jump Space
- Dying Light: The Beast
- Borderlands 4
- Cronos: The New Dawn
- Daemon X Machina: Titanic Scion
- Metal Eden
- Predecessor
- Hell is Us
- Lost Soul Aside
- Gears of War: Reloaded
- METAL GEAR SOLID Δ: SNAKE EATER
- Supraworld
- EVE Online
وهذا يعني أن اللاعبين أصبح بإمكانهم تعديل إعدادات DLSS في هذه الألعاب مباشرة من التطبيق، دون انتظار تحديثات منفصلة لكل عنوان. كما أضافت Nvidia إعدادات مثالية تلقائية لألعاب مثل Borderlands 4 وGrounded 2 وMafia: The Old Country، والتي تظهر الآن في قائمة التحسين بنقرة واحدة داخل التطبيق.
إصلاحات وتحسينات عامة
تضمن التحديث أيضًا عددًا من الإصلاحات التقنية المهمة، من بينها:
- عرض إحصائيات الألعاب بشكل صحيح في العناوين التي تحتوي على ملفات تشغيل متعددة.
- حل مشكلة إعادة ضبط الإعدادات بعد إعادة التشغيل.
- دقة أكبر في عرض معدل الإطارات (FPS) عند تفعيل Smooth Motion.
- منع حذف المقاطع المسجلة عند إزالة عدة ملفات بسرعة.
- تحسينات في استقرار التطبيق ومعالجة أخطاء إعدادات DLSS.
يبدو أن Nvidia تستمع لملاحظات اللاعبين بشكل مباشر، إذ يركز هذا التحديث على إصلاح المشكلات اليومية التي واجهها المستخدمون في الإصدارات السابقة.
الميزة الأهم هي دمج إدارة الأداء بين الحواسيب المكتبية والمحمولة، مما يجعل تطبيق Nvidia يتحول تدريجيًا إلى مركز تحكم موحد للأداء والتخصيص.
إقرأ المزيد: لعبة جديدة من إيلون ماسك… مطورة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي في 2026
